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崗位職責(zé)： 1. 復(fù)雜指標體系設(shè)計與落地 ○ 主導(dǎo)搭建業(yè)務(wù)線核心指標體系（如招生/教學(xué)/營管/人效等），定義業(yè)務(wù)目標與數(shù)據(jù)指標的映射關(guān)系，確保指標邏輯清晰、可量化、可追蹤； ○ 梳理跨部門/跨系統(tǒng)的指標口徑、計算邏輯及數(shù)據(jù)埋點規(guī)范，推動數(shù)據(jù)治理與標準化落地； ○ 針對業(yè)務(wù)痛點（如轉(zhuǎn)化漏斗異常、ROI評估困難等）設(shè)計專項分析框架，輸出可落地的優(yōu)化方案。 2. 數(shù)據(jù)報表與分析產(chǎn)品設(shè)計 ○ 根據(jù)業(yè)務(wù)場景需求，設(shè)計高價值數(shù)據(jù)報表及看板、動態(tài)報表及分析工具，提升決策效率； ○ 結(jié)合業(yè)務(wù)目標設(shè)計實時/離線分析模型，支持日報、周報、專項分析等多維度數(shù)據(jù)輸出； ○ 通過用戶旅程分析、歸因模型等方法，構(gòu)建業(yè)務(wù)健康度診斷體系，驅(qū)動業(yè)務(wù)閉環(huán)優(yōu)化。 3. 業(yè)務(wù)深度協(xié)同與價值輸出 ○ 深度參與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃，基于數(shù)據(jù)洞察提供業(yè)務(wù)策略建議（如市場策略、產(chǎn)品迭代方向等）； ○ 與業(yè)務(wù)、技術(shù)團隊緊密合作，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，推動需求優(yōu)先級排序及落地； ○ 定期輸出數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)分析報告，提煉關(guān)鍵結(jié)論并推動業(yè)務(wù)側(cè)行動。 4. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃與創(chuàng)新 ○ 持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能，挖掘數(shù)據(jù)價值場景（如預(yù)測模型、智能診斷工具等）； ○ 探索前沿技術(shù)（如AI 數(shù)據(jù)分析、實時計算等）在業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)產(chǎn)品競爭力。 任職要求： ● 業(yè)務(wù)理解力： ○ 具備3年以上互聯(lián)網(wǎng)/教育/連鎖零售等業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗，對用戶增長、流量變現(xiàn)、運營效率等場景有深刻認知； ○ 能快速理解業(yè)務(wù)邏輯并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)語言，善于從業(yè)務(wù)目標倒推數(shù)據(jù)需求。 ● 指標體系設(shè)計能力： ○ 精通指標體系搭建方法論，有從0到1設(shè)計復(fù)雜業(yè)務(wù)指標（如LTV、GMV歸因、用戶體驗指標等）的成功經(jīng)驗； ○ 熟悉數(shù)據(jù)埋點、ETL流程及數(shù)據(jù)倉庫分層邏輯，能主導(dǎo)指標口徑對齊及數(shù)據(jù)質(zhì)量治理。 ● 分析與產(chǎn)品化能力： ○ 熟練使用SQL、Python進行數(shù)據(jù)分析，精通觀遠BI/Tableau/Power BI/Quick BI等可視化工具； ○ 具備數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計能力，能獨立完成需求文檔（PRD）撰寫及產(chǎn)品原型設(shè)計。 ● 加分項*： ● 具備用戶行為分析、A/B測試、歸因分析等實戰(zhàn)經(jīng)驗； ● 熟悉Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，或?qū)C器學(xué)習(xí)在業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用有實操經(jīng)驗； ● 有獨立負責(zé)千萬級DAU/交易額業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗者優(yōu)先。 ● 軟性素質(zhì)*： ● 結(jié)果導(dǎo)向，抗壓能力強，具備優(yōu)秀的跨部門溝通能力及項目管理能力； ● 對數(shù)據(jù)敏感，邏輯清晰，善于從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提煉關(guān)鍵結(jié)論； ● 學(xué)習(xí)能力強，對新技術(shù)、新方法保持開放態(tài)度。