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崗位職責(zé)： 一、 流程管理 1、 制定和完善流程管理的制度、標(biāo)準(zhǔn)、策略和目標(biāo)：每年更新一次，輸出一份流程管理的標(biāo)準(zhǔn)文件 2、 流程梳理、再造及優(yōu)化：深入各業(yè)務(wù)部門，調(diào)研、匯整公司各類業(yè)務(wù)的流程圖，了解各業(yè)務(wù)單位流程痛點，開展專項流程診斷，進行流程需求分析和流程架構(gòu)規(guī)劃并組織相關(guān)單位及人員對流程進行重新設(shè)計和優(yōu)化，建立規(guī)范、高效的業(yè)務(wù)流程架構(gòu)及流程體系。 3、 識別和評估業(yè)務(wù)流程中的瓶頸、問題、流程管理效果及改進方案，每半年輸出一份評估及改善方案。 4、 對已梳理落地流程做好數(shù)據(jù)監(jiān)控、風(fēng)險識別和優(yōu)化迭代，確保流程的高效性、適用性和合規(guī)性 二、 數(shù)據(jù)治理 1、 制定和完善數(shù)據(jù)治理的制度、標(biāo)準(zhǔn)、策略和目標(biāo)：每年更新一次，輸出一份數(shù)據(jù)治理的標(biāo)準(zhǔn)文件 2、 數(shù)據(jù)治理項目規(guī)劃與建設(shè)：按公司戰(zhàn)略發(fā)展要求，分解及規(guī)劃數(shù)據(jù)治理相關(guān)的發(fā)展方向和目標(biāo)，負(fù)責(zé)規(guī)劃、執(zhí)行和監(jiān)督數(shù)據(jù)治理項目及任務(wù)，協(xié)調(diào)各方資源，確保項目達到預(yù)期目標(biāo) 3、 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：監(jiān)督和管理數(shù)據(jù)質(zhì)量，包括定義數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測和修復(fù)的流程，持續(xù)推動數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升 三、AI應(yīng)用 1、帶領(lǐng)團隊明確AI原理、結(jié)構(gòu)、邊界、應(yīng)用場景的等標(biāo)準(zhǔn)、制度和體系， 開展大語言模型（LLM）技術(shù)研究，掌握模型微調(diào)（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、RAG等核心技術(shù)，探索多模態(tài)技術(shù)融合路徑； 2、結(jié)合業(yè)務(wù)場景設(shè)計大模型應(yīng)用方案（如智能客服、知識管理、自動化決策等），突破技術(shù)邊界并制定風(fēng)險規(guī)避策略； 3、搭建傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)融合的混合建模體系，優(yōu)化模型性能與業(yè)務(wù)適配性 四、項目管理 1、主導(dǎo)創(chuàng)新項目含大模型項目從需求分析、技術(shù)選型到部署落地的全流程，制定可量化的效果評估體系； 2、協(xié)調(diào)各團隊資源，確保項目交付質(zhì)量與時效性； 五、團隊建設(shè)和部門管理 1、明確組織架構(gòu)、崗位設(shè)置，撰寫各組織、崗位的職責(zé)、目標(biāo)、要求 2、制定年度、月度工作計劃，跟進進度，管理風(fēng)險 3、根據(jù)工作計劃需求，完善崗位人才配備，培訓(xùn)或儲備人才 4、根據(jù)整個部門的年度績效合同書，承接本部門所負(fù)責(zé)的指標(biāo)并確保達成 任職資格： 1、 10年以上大型企業(yè)流程管理和數(shù)據(jù)治理相關(guān)經(jīng)驗，3年以上AI應(yīng)用相關(guān)經(jīng)驗，新能源行業(yè)/鋰電行業(yè)優(yōu)先 2、 熟悉流程管理的理論和方法，了解ITIL（IT基礎(chǔ)架構(gòu)庫）、COBIT（企業(yè)IT治理和管理框架）等流程管理框架，能夠應(yīng)用這些框架來優(yōu)化和規(guī)范各業(yè)務(wù)流程熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃戰(zhàn)略落地、企業(yè)架構(gòu)規(guī)劃 3、 有3年以上數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等方面的項目經(jīng)驗，了解數(shù)據(jù)治理的框架和方法，包括數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理等 4、 精通Python、Java等至少一種編程語言，熟悉PyTorch/TensorFlow生態(tài)； 深入理解Transformer架構(gòu)及BERT、GPT系列模型演進路線 5、 了解制造業(yè)的核心業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)流程。理解企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)，能夠?qū)T流程管理與業(yè)務(wù)流程有效地結(jié)合起來，為業(yè)務(wù)提供支持和增值 6、 熟悉DAMA及DCMM數(shù)據(jù)治理體系，具備CDMP/CDGP認(rèn)證優(yōu)先，使用過數(shù)據(jù)治理相關(guān)平臺 7、 具備數(shù)據(jù)分析與決策支持能力，從業(yè)務(wù)系統(tǒng)收集整理數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，能夠提出針對性的決策建議和方案 8、 具備優(yōu)秀的項目策劃、溝通和協(xié)調(diào)能力，能夠與企業(yè)內(nèi)部的各個部門以及外部的合作伙伴進行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保各方能夠密切配合，共同推進項目的實施