應屆畢業(yè)生
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職位描述
該職位還未進行加V認證，請仔細了解后再進行投遞！
一、要求：
1、28~35歲、本科及以上
2、有制造業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗、且有實際應用案例
3、具備持續(xù)改善相關的工具/邏輯，比如：PDCA、麥肯錫七步法、DMAIC
4、業(yè)務理解力強，對業(yè)務和數(shù)據(jù)敏感；強大的數(shù)據(jù)分析能力，靈活使用常見數(shù)據(jù)分析算法，借助python，matlab，各類BI工具分析數(shù)據(jù)
5、熟悉Oracle、MySQL、SQL Server其中一種數(shù)據(jù)庫
6、熟練通過機器學習、深度學習算法等進行建模
二、工作內(nèi)容：
1、利用工業(yè)大數(shù)據(jù)進行知識發(fā)現(xiàn)（數(shù)據(jù)挖掘），比如：
1）挖掘過程變量與產(chǎn)品特性之前的關系、突破現(xiàn)有認知，比如建立焊接拉力與焊接速度、焦距、能量之前的模型
2）利用過程變量之間的關系實現(xiàn)間接測量，通過易測的過程量去推測難測的過程量
2、從數(shù)據(jù)庫原始數(shù)據(jù)中提煉出簡潔的、有意義的數(shù)據(jù)向管理者報告，比如：
1）效率：不同班組、不同設備之間的產(chǎn)能差異分析
2）成本：不同型號、不良類別的損失占比及其趨勢自動統(tǒng)計更新
3、工業(yè)數(shù)據(jù)的離群值、異常趨勢檢測：
通過時間序列分析、機器學習、深度學習算法等檢測工業(yè)生產(chǎn)中的異常
4、工業(yè)數(shù)據(jù)管理：
1）打破數(shù)據(jù)孤島
2）數(shù)據(jù)格式標準化
3）避免業(yè)務部門使用錯誤或矛盾的基礎數(shù)據(jù)
5、團隊Open、領導支持，其它關于數(shù)據(jù)分析的想法、都可實踐。
注：聯(lián)系我時，請說是在云南人才網(wǎng)上看到的。
工作地點
地址：惠州惠城區(qū)惠州-惠城區(qū)惠州億緯鋰能股份有限公司
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職位發(fā)布者
貴先生HR
惠州億緯鋰能股份有限公司
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制造業(yè)
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500-999人
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股份制企業(yè)
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惠州市仲愷高新區(qū)惠風七路38號
