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職位描述 阿里巴巴控股集團-愛橙科技-數(shù)據(jù)技術及產(chǎn)品部，作為集團核心數(shù)據(jù)部門，深耕海量數(shù)據(jù)之上的算法研究與應用多年。本崗位所在消費者認知方向，專注于消費者行為理解、屬性刻畫、興趣建模及關聯(lián)資產(chǎn)的建設，同時也致力于消費者認知領域關鍵技術的探索與實踐，以打造負責任的技術；相關工作價值已深度應用于集團各關鍵業(yè)務場景與系統(tǒng)中。團隊氛圍 nice，有良好的結(jié)合學術研究與業(yè)務落地的基礎與經(jīng)驗，團隊同學已累積在 aaai/ijcai/iclr/mm等重要學術會議發(fā)表論文多篇。 工作內(nèi)容： ● 持續(xù)建設豐富、高質(zhì)的消費者畫像，完善面向現(xiàn)實生活領域的消費者認知體系的構(gòu)建； ● 探索并落地消費者理解領域前沿算法，推動資產(chǎn)質(zhì)量、模型性能優(yōu)化等關鍵技術的升級； ● 完善消費者資產(chǎn)測評體系，圍繞資產(chǎn)質(zhì)量優(yōu)化目標，建立算法模塊評估-反饋-迭代的機制與能力； ● 整體負責畫像科學測評相關工作，包括高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設、資產(chǎn)高效測評及貢獻度歸因等內(nèi)容。 職位要求 ● 計算機、數(shù)學或統(tǒng)計學相關專業(yè)碩士及以上學歷，具備 2 年以上算法實戰(zhàn)經(jīng)驗； ● 熟練掌握 pytorch/tensorflow 主流框架，具備扎實的算法理論基礎及編程能力； ● 在應用概率圖模型、傾向評分匹配、因果推斷等技術，或者模型可解釋性/公平性方向有研究成果者優(yōu)先； ● 在消費者認知（如樣本/表征建設、用戶建模/推理等）或搜推廣（個性化排序、轉(zhuǎn)化率預估）領域掌握關鍵技術者優(yōu)先； ● 對 nlp、llm、kg、cv 等領域的前沿技術發(fā)展有獨到見解，有相關領域頂會及期刊論文發(fā)表經(jīng)驗者優(yōu)先； ● 良好的數(shù)據(jù)敏感性及數(shù)理邏輯能力，對前沿算法極具熱情與好奇心，具備直面問題的創(chuàng)新精神；溝通、執(zhí)行能力佳。